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ZURÜCK ZUM BLOG·Contextli·3. Juni 2026·12 min read

Anpassung von Contextli-Modi mit Beispielen aus eigenen Texten

Füttern Sie jeden Contextli-Modus mit drei oder vier Beispielen Ihres tatsächlichen Schreibstils, und jedes Diktat wird von da an dieser Stimme entsprechen. Eine Anleitung für den E-Mail-Modus, den Nachrichten-Modus und

Junaid Khalid
Junaid Khalid
Founder & CEO
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Anpassung von Contextli-Modi mit Beispielen aus eigenen Texten

Die meisten Diktierwerkzeuge bieten Ihnen einen einzigen Tonfall und verlangen von Ihnen, damit zu leben. Sie sprechen ins Mikrofon, am anderen Ende kommt die gleiche generische Prosa heraus, und Sie verbringen die nächsten zwei Minuten damit, sie so zu bearbeiten, dass sie wie Sie klingt. Das Versprechen der Spracheingabe verschwindet stillschweigend bei der Überarbeitung.

Contextli basiert auf der gegenteiligen Annahme. Jeder Modus kann mit Beispielen dafür angepasst werden, wie Sie tatsächlich schreiben. Füttern Sie den E-Mail-Modus mit drei oder vier Ihrer echten Kunden-E-Mails, und von da an entspricht jede diktierte E-Mail dieser Stimme. Dasselbe gilt für den Nachrichten-Modus, den Notizen-Modus, den LinkedIn-Modus, den Marketing-Text-Modus. Dieser Artikel erklärt, wie das funktioniert, was Sie eingeben sollten und was Sie im Gegenzug erwarten können.

Kurze Zusammenfassung

  • Jeder Contextli-Modus (E-Mail-Modus, Nachrichten-Modus, Notizen-Modus, LinkedIn-Modus, Marketing-Text-Modus, Allgemeine Diktat) kann mit Beispielen und spezifischen Anweisungen angepasst werden.
  • Drei oder vier echte Beispiele Ihrer früheren Texte pro Modus reichen in der Regel aus, um eine erkennbare Stimmübereinstimmung zu erzielen.
  • Sie können schriftliche Anweisungen zusätzlich zu den Beispielen hinzufügen: "immer britische Schreibweisen verwenden", "nie eine E-Mail mit dem Wort 'ich' beginnen", "als Junaid unterschreiben, nicht als Junaid Khalid".
  • Die Bildschirmwahrnehmung ist optional und standardmäßig deaktiviert. Sie ermöglicht es Contextli zu sehen, was Sie gerade betrachten, wenn Sie diktieren, sodass es Kundennamen, frühere Fragen und andere Kontexte, die Sie sonst wiederholen würden, ausfüllen kann.
  • Andere Diktierwerkzeuge wie Wispr Flow und Willow Voice bieten benutzerdefinierte Vokabulare oder Snippets, aber kein pro-Modus-Beispieltraining. Apples native Diktierfunktion bietet keinerlei Anpassungsmöglichkeiten.

Warum beispielbasierte Anpassung der Keil ist

Eine Schätzung der Radicati Group aus dem Email Statistics Report für 2026 beziffert die durchschnittliche Anzahl der gesendeten und empfangenen E-Mails pro Tag für Geschäftsleute auf etwa 126, wobei Führungskräfte oft über 150 und mittlere Manager zwischen 100 und 150 liegen. Wissensarbeiter verbringen etwa 28 % der Arbeitswoche mit der Bearbeitung von E-Mails. Das ist eine Menge schriftlicher Kommunikation, die durch Ihre spezifische Stimme gefiltert wird, und die Kosten einer unpassenden Nachricht sind real, besonders wenn der Empfänger ein Kunde oder ein Investor ist.

Generische Diktierwerkzeuge gehen damit schlecht um. Sie transkribieren das Gesagte, formatieren es leicht und hören auf. Sie müssen immer noch die Arbeit leisten, damit es nach Ihnen klingt. Moderne Tools haben begonnen, den Ton pro App anzupassen, so dass eine Slack-Nachricht kürzer ausfällt als eine E-Mail. Das ist ein Anfang, kein Ende.

Die Anpassung eines Contextli-Modus mit Ihren eigenen Beispielen verkürzt den Kreislauf. Sie bringen dem Modus einmal bei, wie Ihre Kunden-E-Mails tatsächlich aussehen, und diktieren dann einen Monat lang dagegen. Der Modus übernimmt das Umschreiben für Sie, in Ihrer Stimme, für den Kanal, in den Sie schreiben.

Das folgende Video zeigt, wie die Modi von Contextli in der Praxis funktionieren, bevor die Anpassungsebene hinzugefügt wird.

Contextli Demo: einmal sprechen, überall passend schreiben

Die sechs Basis-Modi und wo Anpassung am meisten hilft

Contextli wird standardmäßig mit sechs Modi ausgeliefert:

  • E-Mail-Modus für Kunden-E-Mails, Anbieter-E-Mails, Antworten in internen Threads.
  • Nachrichten-Modus für Slack, Teams, WhatsApp, iMessage, SMS.
  • Notizen-Modus für persönliche Notizen, Besprechungszusammenfassungen, strukturierte Aufzählungen.
  • LinkedIn-Modus für Beiträge, Kommentare, InMail-Nachrichten.
  • Marketing-Text-Modus für Landingpage-Texte, Anzeigentexte, Verkaufs-E-Mails.
  • Allgemeine Diktatfunktion für die reine Transkription, wenn keinerlei Neuformatierung gewünscht ist.

Anpassungen helfen am meisten bei den vier Modi, die eine formelle, sprachsensible Ausgabe erzeugen: E-Mail-Modus, Nachrichten-Modus, LinkedIn-Modus und Marketing-Text-Modus. Der Notizen-Modus profitiert weniger, da Notizen eher strukturell als tonabhängig sind. Die allgemeine Diktatfunktion ist so konzipiert, dass sie unberührt bleibt, daher sind Anpassungen dort absichtlich begrenzt.

Contextlis Smart Modes passen die Diktatfunktion über verschiedene Kanäle hinweg an: Sprache rein, der richtige Text für den Kanal, in den Sie schreiben, kommt heraus

Wie die Anpassung tatsächlich funktioniert

Die Basis-Modi sind der Ausgangspunkt. Der eigentliche Gewinn entsteht, wenn Sie sie zu Ihren eigenen machen.

Jeder Modus kann angepasst werden. Füttern Sie den E-Mail-Modus mit drei oder vier Beispielen, wie Sie tatsächlich an Kunden schreiben, Ihrem Abschiedsstil, Ihrer Satzlänge, Ihrer bevorzugten Eröffnung, und von da an entspricht jede diktierte E-Mail dieser Stimme. Sie können auch spezifische Anweisungen geben: „Immer britische Schreibweisen verwenden“, „Nie eine E-Mail mit dem Wort Ich beginnen“, „Als Junaid und nicht als Junaid Khalid unterschreiben.“ Das Gleiche gilt für Slack, das Gleiche für LinkedIn, das Gleiche für jeden Modus, den Sie anpassen.

Wenn Sie die Bildschirm-Awareness einschalten (standardmäßig ausgeschaltet, Sie steuern sie), kann Contextli sehen, was Sie gerade betrachten, wenn Sie diktieren. Sie lesen die E-Mail eines Kunden mit drei Fragen darin. Sie drücken die Hotkey und sagen: „Lassen Sie sie wissen, dass ich morgen und übermorgen beschäftigt bin, aber ich werde die Sache in drei Tagen fertig haben.“ Contextli kennt bereits den Namen des Kunden, Ihren Namen und die drei Fragen. Es schreibt die Antwort so, wie Sie es tun würden, komplett mit Begrüßung und Abschied, wobei jede Frage der Reihe nach beantwortet wird. Sie drücken auf Senden.

Zwei Dinge sind bei diesem Ablauf wichtig. Erstens haben die Beispiele mehr Gewicht als die Anweisungen. Einem Tool zu sagen „sei professionell“ ist vage. Ihm drei professionelle E-Mails zu zeigen, die Sie letzten Monat geschrieben haben, ist spezifisch. Zweitens wird die Bildschirm-Awareness-Ebene nie standardmäßig aktiviert, und der Rest der Modi funktioniert auch ohne sie. Benutzer, die Datenschutzbedenken bezüglich dieser Ebene haben, können sie einfach deaktiviert lassen und trotzdem den Anpassungsvorteil auf der Diktatseite nutzen.

Drei Beispiele für individuelle Anpassungen

Am schnellsten lässt sich dies anhand von drei konkreten Beispielen nachvollziehen.

Beispiel 1: Ein Berater passt den E-Mail-Modus für die Kundenarbeit an

Wählen Sie drei oder vier aktuelle Kunden-E-Mails aus, auf die Sie stolz sind. Sie sollten lang genug sein, um Ihren Satzrhythmus zu zeigen, aber kurz genug, um als Beispiel natürlich zu wirken. Fügen Sie sie in das Beispielfeld des E-Mail-Modus ein. Fügen Sie dann spezifische Anweisungen hinzu: „Beginnen Sie eine E-Mail niemals mit 'Ich', verwenden Sie 'Mit freundlichen Grüßen, Junaid' als Abmeldung, verwenden Sie britisches Englisch (organise statt organize), halten Sie Absätze auf 2-3 Sätze beschränkt.“

Von diesem Zeitpunkt an, wenn der Berater eine Kunden-E-Mail öffnet und diktiert: „Danke für das Deck, die drei Dinge, die mir aufgefallen sind, sind die Segmentierungsfolie, die Preisgestaltungsfolie und der Zeitplan, ich werde bis Donnerstag Feedback geben“, erstellt der E-Mail-Modus eine vollständig formulierte Antwort in seiner Stimme, mit der von ihm angegebenen Abmeldung und dem von ihm vorgegebenen Absatzrhythmus.

Die Einrichtung dauert etwa fünf Minuten. Die Stimmübereinstimmung ist von der ersten diktierten E-Mail an erkennbar.

Beispiel 2: Ein CTO eines Startups passt den Messaging-Modus für Slack an

Der Messaging-Modus handhabt Slack, aber Slack hat seinen eigenen Rhythmus. Engineering Slack ist tendenziell kurz, kleingeschrieben, sparsam mit Satzzeichen, code-fence-aware. Der CTO fügt fünf seiner tatsächlichen Slack-Nachrichten aus der letzten Woche ein und fügt dann Anweisungen hinzu: „Standardmäßig kleingeschrieben, keine E-Mail-ähnlichen Begrüßungen oder Abmeldungen, das erste Wort nicht automatisch großschreiben, Nachrichten unter drei Sätzen halten.“

Wenn sie später diktieren: „sag jamie, dass der deploy durch die migration blockiert ist und wir den hotfix in einem separaten pr ausliefern werden“, erstellt der Messaging-Modus eine kurze, kleingeschriebene Slack-Nachricht, die so klingt, wie der Rest ihres Teams schreibt, und nicht wie eine formelle E-Mail, die in Slack übersetzt wurde.

Beispiel 3: Ein Marketingexperte passt den LinkedIn-Modus für Personal-Brand-Posts an

Die LinkedIn-Stimme ist besonders. Die meisten Fachleute, die auf LinkedIn posten, haben ein erkennbares Eröffnungsmuster, einen bestimmten Längenbereich und eine typische Erzählform. Ein Marketingmanager wählt fünf seiner LinkedIn-Posts mit der höchsten Interaktion aus den letzten sechs Monaten aus, fügt sie in das Beispielfeld des LinkedIn-Modus ein und fügt Anweisungen hinzu: „Beginnen Sie mit einem bestimmten Moment oder einer Zahl, keine Hashtags, drei bis vier kurze Absätze, enden Sie mit einer einzigen klaren Erkenntnis.“

Wenn sie die grobe Idee für einen neuen Beitrag diktieren: „Ich möchte darüber schreiben, wie wir unsere SDR-Einarbeitung von zwölf auf sieben Wochen verkürzt haben, das Wichtigste war die Änderung des Shadowing-Formats in der ersten Woche“, formt der LinkedIn-Modus dies zu einem Beitrag, der so beginnt, wie ihre besten Beiträge beginnen, den von ihnen angegebenen Längenbereich einhält und mit der Art von Erkenntnis endet, die ihr Publikum erwartet.

Der Punkt ist nicht, dass der Beitrag fertig zum Veröffentlichen ist. Es ist, dass der erste Entwurf bereits in Ihrer Stimme ist, nicht in einer generischen LinkedIn-Coach-Stimme, und der Rest der Arbeit ist Bearbeitung, nicht Umschreiben.

Vergleich mit anderen Diktierwerkzeugen

Die meisten modernen Diktierwerkzeuge haben begonnen, leichte Anpassungsmöglichkeiten hinzuzufügen. Keines davon bietet eine modusspezifische Beispielschulung in der Art und Weise, wie Contextli es tut. Die Unterschiede sind wichtig für jeden, dessen Schreibvolumen so hoch ist, dass die Sprachkonsistenz nicht trivial ist.

Funktion Contextli Wispr Flow Willow Voice Apple Native
Modusspezifische Beispiele Ihrer früheren Texte Ja Nein Nein Nein
Benutzerdefinierte schriftliche Anweisungen pro Modus Ja Begrenzt (benutzerdefiniertes Wörterbuch, Snippets) Nein Nein
Kanalbewusster Ton (E-Mail vs. Slack vs. LinkedIn) Ja Teilweise Teilweise (erkennt automatisch formell vs. informell) Nein
Bildschirmkontext (Opt-in) Ja, Opt-in Nein Nein Nein
Option für lokales Modell Ja Nein Nein Ja (gerätebasierte Diktierfunktion)

Wispr Flow ermöglicht das Hinzufügen von benutzerdefiniertem Vokabular, Snippets und KI-Anweisungen. Das ist eher ein globales Wörterbuch als eine modusspezifische Beispielschulung. Willow Voice unterstützt benutzerdefiniertes Vokabular für Fachbegriffe und passt sich im Laufe der Zeit an Ihre Schreibweise an. Beide sind gut für das, was sie tun, aber keines erlaubt Ihnen, auf fünf Ihrer früheren E-Mails zu zeigen und zu sagen: „Passen Sie diesen Ton, in E-Mails, von jetzt an an.“

Traditionelle Diktierfunktion versus Contextli kontextsensitive Transformation: wo die modusspezifische Anpassungsebene die Ausgabe verändert Anpassungsbeispiele sind sensibel. Der ganze Sinn ist, dass es sich um echte Beispiele handelt, wie Sie an echte Menschen schreiben. Contextli handhabt dies auf demselben Datenschutz-Stack wie der Rest des Produkts, mit drei Kontrollstufen, die Sie stapeln oder einzeln verwenden können.

Stufe 1: Lokale Modelle. Sowohl die Transkription als auch die kontextsensitive Verarbeitung können auf Ihrem eigenen Computer ausgeführt werden. Internet aus, App funktioniert trotzdem. Sie benötigen einen modernen Mac- oder Windows-Laptop, keine zehn Jahre alte Maschine.

Stufe 2: Bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel mit. Sie stellen den API-Schlüssel für den Transkriptionsanbieter und den KI-Anbieter bereit, und Ihre Daten gelangen direkt von Ihrem Computer zum Anbieter. Contextli sieht sie nie. Sie bezahlen den Anbieter direkt.

Stufe 3: Cloud-Synchronisierung deaktivieren. Die Cloud-Synchronisierung ermöglicht es Contextli, dieselben Notizen und Modi auf verschiedenen Geräten zu verwenden. Schalten Sie sie aus, und Contextli speichert nichts in unserer Datenbank. Ihre transkribierten Notizen und Ihre Anpassungsbeispiele leben als lokale Dateien auf Ihrem Computer, wo Sie sie selbst durchsuchen können.

Kombinieren Sie alle drei, und Contextli sendet keine einzige Anfrage an unsere Server. Das ist wichtig für jeden, der einen Modus mit vertraulicher Kundenkorrespondenz oder internen Strategiebeiträgen anpasst. Kein anderes uns bekanntes Diktierwerkzeug bietet diese Kombination heute an.

Was Anpassung nicht leistet

Ein paar ehrliche Einschränkungen, da „einen Modus mit Beispielen anpassen“ eine Formulierung ist, die zu Übertreibungen einlädt:

  • Es erstellt nicht jedes Mal eine versandfertige E-Mail. Es erstellt einen Entwurf in Ihrer Stimme, der schneller zu bearbeiten ist als ein Entwurf in einer generischen Stimme.
  • Es lernt Ihre Stimme nicht perfekt aus drei Beispielen. Es passt Ihre Stimme gut genug an, sodass die Überarbeitung gering ist. Je mehr Beispiele Sie eingeben, desto besser wird die Übereinstimmung, mit abnehmendem Ertrag nach etwa zehn Beispielen.
  • Es transkribiert nicht genauer als die zugrunde liegende Engine. Die Genauigkeit ist eine Funktion des grundlegenden Transkriptionsmodells. Die Anpassung erfolgt auf der Überarbeitungsebene, die darüber liegt.
  • Es funktioniert nicht kunden- oder teamübergreifend, es sei denn, Sie teilen die Beispiele. Jeder Benutzer passt seine eigenen Modi an.

FAQ

Wie viele Beispiele muss ich einem Modus geben, bevor er meine Stimme anpasst?

Drei oder vier echte Beispiele pro Modus reichen in der Regel aus, um eine erkennbare Übereinstimmung zu erzielen. Mehr hilft, mit abnehmendem Ertrag nach etwa zehn. Qualität ist wichtiger als Quantität, wählen Sie Beispiele, auf die Sie stolz wären, sie erneut zu schreiben.

Kann ich verschiedene E-Mail-Modus-Einstellungen für verschiedene Clients haben?

Das aktuelle Modus-System ist pro Modus, nicht pro Empfänger. Der praktische Workaround besteht darin, schriftliche Anweisungen im E-Mail-Modus zu verwenden, die den allgemeinen Fall behandeln, und sich auf die Bildschirm-Awareness (wenn aktiviert) zu verlassen, um den spezifischen Client-Kontext aus dem E-Mail-Thread zu übernehmen.

Werden Anpassungsbeispiele auf meine Contextli-Guthaben angerechnet?

Die kostenlose Stufe umfasst 100 Credits pro Monat, keine Kreditkarte erforderlich. Die Beispiele selbst verbrauchen keine Credits, Diktate schon.

Kann ich meine Anpassungseinstellungen exportieren oder sichern?

Ja. Bei aktivierter Cloud-Synchronisierung werden die Einstellungen in unserer Datenbank gespeichert. Bei deaktivierter Cloud-Synchronisierung befinden sich die Einstellungen als lokale Dateien auf Ihrem Computer, die Sie selbst kopieren und sichern können.

Ist die Bildschirm-Awareness immer aktiviert?

Nein. Die Bildschirm-Awareness ist standardmäßig deaktiviert. Sie aktivieren sie explizit pro Sitzung oder pro Modus, und Sie können sie ganz deaktiviert lassen. Die anderen Modi funktionieren ohne sie.

Funktioniert die Anpassung im lokalen Modell-Setup auf die gleiche Weise?

Ja. Die Anpassungsebene läuft auf die gleiche Weise, egal ob die zugrunde liegende Transkription und Verarbeitung in der Cloud oder auf Ihrem lokalen Computer stattfindet. Die Qualität der Stimmübereinstimmung hängt vom zugrunde liegenden Modell ab, was ehrlich zu erwähnen ist.

Was ist, wenn ich eine Roh-Transkription ohne Umschreibung möchte?

Verwenden Sie die Allgemeine Diktatfunktion. Dies ist der Modus für wörtliche Ausgabe, keine Stimmübereinstimmung, keine Umschreibung, keine Formatierungsänderungen außer grundlegender Großschreibung und Zeichensetzung.

Wie unterscheidet sich dies von einem benutzerdefinierten Vokabular in Wispr Flow oder Willow Voice?

Ein benutzerdefiniertes Vokabular ist ein Wörterbuch, es stellt sicher, dass Eigennamen und Fachbegriffe korrekt transkribiert werden. Benutzerdefinierte Beispiele sind Sprachtraining, es stellt sicher, dass die Ausgabe wie Sie klingt, nicht nur, dass die Wörter richtig geschrieben sind. Beides ist nützlich. Sie tun unterschiedliche Dinge.

Wo die Anpassung in das breitere Contextli-Setup passt

Wenn Sie neu bei Contextli sind, ist die Anpassung eine von drei Säulen, die es wert sind, kennengelernt zu werden. Die anderen beiden sind der oben beschriebene Datenschutz-Stack und das Mode-by-Mode-Framework, das es ermöglicht, dass dieselbe Spracheingabe die richtige Ausgabe über E-Mail, Slack, LinkedIn und persönliche Notizen hinweg erzeugt. Für eine umfassendere Erläuterung der Verbindung der Modi ist der Säulenleitfaden für kontextsensitives Speech-to-Text der richtige Ausgangspunkt. Für den Anpassungsablauf des E-Mail-Modus im Besonderen geht der E-Mail-Modus-Walkthrough tiefer auf die Einrichtung von Kunden-E-Mails ein. Für die Geschichte des Messaging-Modus behandelt der Slack- und WhatsApp-Leitfaden die Anpassung des Tons für informelle Kanäle. Und die Contextli Speech-to-Text-Übersicht ist der kürzeste Weg zum Produkt selbst.

Probieren Sie es diese Woche in einem Modus aus

Wählen Sie einen Modus, in dem Sie am meisten schreiben. Für die meisten Leser ist das der E-Mail-Modus. Verbringen Sie fünf Minuten damit, drei oder vier echte Beispiele und ein oder zwei spezifische Anweisungen einzufügen. Nutzen Sie es eine Woche lang. Die kostenlose Stufe umfasst 100 Credits pro Monat, keine Kreditkarte erforderlich, was ausreicht, um die Sprachanpassung über eine normale Schreibwoche hinweg zu testen.

Contextli ist auf macOS und Windows verfügbar. Laden Sie die App herunter und passen Sie noch heute Ihren ersten Modus an.

Junaid Khalid

Junaid Khalid

Founder & CEO

Founder and solopreneur writing about how modern businesses run leaner and faster with AI. I build software that turns everyday work, from capturing thoughts to writing and staying organized, into something effortless, and I share what I learn along the way.

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